Inteligencia ambiental, implementado en Colombia o en el mundo
¿Qué es la Inteligencia Ambiental?
A través del tiempo este concepto ha sido descrito desde distintas perspectivas, pero un concepto más general nos dice que, la Inteligencia Ambiental, trata sobre, un entorno en el que las personas se encuentran envueltas y asistidas por medio de interfaces embebidas, que a su vez son inteligentes e intuitivas, en objetos que son cotidianos y que se comunican entre sí, en conjunto todo lo anterior representa un medioambiente electrónico, que reconoce y ayuda con la presencia de los individuos inmersos en él, de una manera, se podría decir que anticipada e invisible.
En una visión más general, la Inteligencia Ambiental, busca que el usuario se encuentre rodeado de interfaces inteligentes e intuitivas, integrando todo ello en objetos cotidianos de su propio entorno de una manera transparente. Estas interfaces de las que hablamos anteriormente poseen la capacidad para reconocer la presencia de diferentes usuarios, y de hecho pueden modificar su comportamiento en función de la identidad del usuario que ha detectado, adecuándose así a las necesidades y características propias de dicho individuo, incluyendo incluso el contexto o entorno en el que se encuentre.
Proviene de la convergencia de tres tecnologías esenciales: la conmutación ubicua, la comunicación ubicua y las interfaces inteligentes y fáciles de usar. Según la visión de la IAm, los seres humanos estarán rodeados de interfaces inteligentes basadas en una tecnología de computación y de redes que está por todas partes, incrustada en objetos cotidianos tales como muebles, ropa, vehículos, carreteras y materiales inteligentes, incluso partículas de sustancias decorativas como la pintura. La IAm implica un entorno uniforme de computación, tecnología avanzada de redes e interfaces específicos. Es consciente de las características específicas de la presencia y de las personalidades humanas, se ocupa de las necesidades y es capaz de responder inteligentemente a indicaciones habladas o gestuales de deseo, e incluso puede participar en un diálogo inteligente(párr. 5).
Con todo lo anterior descrito, podemos pasar a especificar que, estos sistemas pueden crearse bajo diversos escenarios conocidos como entornos inteligentes, en los que parafraseando y complementando lo descrito por Ribera J., s.f, es posible:
- Capturar las experiencias diarias: Esto monitorizando y obteniendo la información asociada a un entorno o contexto especifico, también obteniendo y capturando la información relacionada a cada usuario y sus respectivas actividades.
- Acceder a información: Estos sistemas en principio pueden acceder tanto a la información que ya ha obtenido y guardado anteriormente como la nueva información obtenida a través de internet, generando así un acceso indiferente del lugar o ubicación y de una manera eficiente.
- Soportar tanto la comunicación como la colaboración: Cada sistema debe permitir la comunicación con el menor esfuerzo posible y en cualquier lugar. Dicha implementación debe ser extensible a todos los escenarios con los que interactúe cada usuario, interconectándose así eficientemente con otros sistemas.
- Desarrollo de entornos sensibles al contexto: Los entornos o sistemas que se desarrollen deben ser sensibles tanto al cambio de la información del entorno como al cambio de la información del usuario. Disponiendo herramientas que capturen dicha información, para posteriormente procesarla, y en función de los resultados obtenidos de dicho procesamiento, analizarlos y modificar su comportamiento con base en ello.
- Proporcionar nuevas formas de interacción entre el hombre y la máquina: Esto mediante una amplia variedad de interfaces de usuario, donde el usuario interactúa con su entorno. Estas interfaces deben ser lo más naturales, ubicuos y transparentes posible.
- Ejercer de manera automática y autónoma: El sistema debe ser capaz de detectar a los visitantes y en función de dicha detección y de las preferencias de cada usuario debe facilitarle información y una guía por el entorno desarrollado precisamente para tal usuario.
- Colección de Información: Estos deben ser de alta calidad y deben provenir de observaciones y monitoreos.
- Modelación de la Información: Según la información recolectada puede modelarse para intentar por ejemplo, predecir riesgos ambientales, posibles escenarios de contaminación, impactos en la salud de las personas, entre otros muchos.
- Integración de los datos de diferentes fuentes o de diferentes propósitos: Por ejemplo los que son de importancia para el medio ambiente, como: datos meteorológicos, datos de actividad de embarcaciones pesqueras, datos económicos, etc.
Sistemas de Inteligencia Ambientas implementados en Colombia y en el mundo.
Altimir, J. R. (S.f.). Inteligencia
Ambiental. Obtenido de cs.upc.edu:
https://www.cs.upc.edu/~bejar/ia/material/trabajos/Inteligencia%20Ambiental.pdf
Burgelman, J.-C. (S.f.). La
visión de la inteligencia ambiental. Obtenido de Fundación Telefónica:
https://telos.fundaciontelefonica.com/archivo/numero080/la-vision-de-la-inteligencia-ambiental/
Guiu, D. (S.f.). ¿ Qué
es un sistema distribuido de inteligencia ambiental ? Obtenido de
Socialetic: https://www.socialetic.com/%C2%BF-que-es-un-sistema-distribuido-de-inteligencia-ambiental.html
Meza, H. E. (2021). Sexta Web
Conferencia del curso. Obtenido de Google Drive:
https://drive.google.com/file/d/1qUYhO-lnL8rgSogBoeBt31KRMGsPfRky/view
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